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作为大规模的语义知识资源，Ontology在智能信息检索和其他智能化的信息资源管理中具有重要的作用。但是要使Ontology真正能够发挥作用，必须要使它具有一定的规模，而采用人工方法构建实用的Ontology需要花费漫长的时间和巨大的成本。本文探讨了一种Ontology的自动构建方法，该方法包括自然语言处理、知识获取、Ontology构建和知识库4个部分，并对每个部分的功能和应用的技术进行了具体介绍。该自动构建系统具有开放性和自我学习的特点，可以面向某领域进行领域Ontology的构建。