负面信息在网络群间传播的扩散机制模型的构建

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负面信息在网络群间的传播一直存在机制模糊性。文章在基于复合群体传染病SIS模型分析的基础上,结合负面信息传播的兴趣性引入传播吸引力阀值,通过数学建模构建出一种对网络群间负面信息传播的扩散机制模型,并对该模型传播趋势进行概率分析。研究发现网络群的结构与其受到的吸引力刺激程度是决定负面信息传播能否消失的关键因素,即网络群中网络社区的节点度值越大,负面信息继续传播的概率越大;吸引力刺激程度越小,负面信息传播消失的概率越大,而吸引力刺激程度可以通过影响网络群对负面信息的兴趣度和与信息发送者的网络群间的关系度来降低
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