【摘 要】
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传统金融理论一直强调以线性、均衡的思维、标准计量型优化求解为主要特征,但难以捕捉市场中投资者复杂的学习行为及市场的动力行为,也难以揭示新兴市场的运行规律,而将多Age
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学管理学院
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传统金融理论一直强调以线性、均衡的思维、标准计量型优化求解为主要特征,但难以捕捉市场中投资者复杂的学习行为及市场的动力行为,也难以揭示新兴市场的运行规律,而将多Agent技术引入到金融市场研究中,可以放开理性、均衡思想的束缚,并且化解数学模型对假设条件的苛刻要求。基于多Agent的股票市场建模研究作为新兴的领域,虽然在过去的二十多年中取得了显著的研究成果,但是目前仍然面临着对Agent抽象、分类、进化和结构模型设计等诸多急需解决的问题,根据股票市场的结构特征和投资者认知特征,借助复杂自适应系统的方法论和借
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