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介绍了一种基于最大互信息原理的图象配准技术 .并就实施最大互信息配准法的一些重要技术问题进行了研究 ,其中包括不增加新数据点的格点采样子集、不产生分数灰度值的 PV插值技术和出界点策略等 .该方法在搜索策略上采用了无需计算梯度的 Powell算法 .由于计算互信息的关键技术与有效的搜索策略的结合 ,使得该方法能快速、准确地实现多模医学图象的配准 .用该方法对 7个病人的 41套 CT- MR和 35套 MR- PET3D全脑数据进行了配准 ,结果经美国 Vanderbilt大学评估 ,全部达到亚象素