【摘 要】
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作物的水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容，也是通过灌溉制度优化提高农田水、肥利用效率的基础。本文建立了施肥-灌水-产量的支持向量机（sVM）预测模型，并通过粒子群优
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作物的水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容，也是通过灌溉制度优化提高农田水、肥利用效率的基础。本文建立了施肥-灌水-产量的支持向量机（sVM）预测模型，并通过粒子群优化算法（PSO）对支持向量机（SVM）的参数进行优化选择，得出最优的水-肥-产量支持向量机（sVM）预测模型，基于潇河试验站的灌水试验数据，分别建立了水肥生产函数的BP神经网络模型和PSO-SVM模型，并结合文献[12]中的作物生长模型进行了对比分析，结果表明PSO—SVM模型精度优于其他模型。
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