基于近红外光谱技术的大麻哈鱼品种快速鉴别研究

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为了进行鱼品种快速鉴别,以2种大麻哈鱼57个样品为研究对象,分别进行绞碎和切块预处理,然后采用近红外光谱技术结合聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)方法进行研究。结果表明,近红外漫反射光谱结合聚类分析和主成分分析方法均可以为快速无损鉴别鱼品种提供准确可靠的方法,在本试验范围内的准确率能达到100%。该方法为鱼品种的快速鉴别提供了依据。 In order to identify fish species rapidly, 57 samples of two kinds of salmon were selected as the research object, respectively minced and diced pretreated, and then analyzed by near infrared spectroscopy combined with cluster analysis (CA) and principal component analysis (PCA) Method to study. The results showed that near-infrared diffuse reflectance spectroscopy combined with cluster analysis and principal component analysis could provide accurate and reliable method for rapid and non-destructive identification of fish species. The accuracy of this method was 100%. The method provided the basis for rapid identification of fish species.
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