当前,以工业机器人为载体的新技术日益接手以往由人工执行的任务,将改变劳动力市场的技能需求和工资分配方式.本文通过理论模型表明,由于工业机器人与不同工作任务具有不同程度的替代弹性,其中,对可编码和重复性的常规任务存在替代性,对高级认知和社会互动的非常规任务具有互补性,工业机器人的引入促使非常规任务相对工资增长,从而非常规/常规任务工资差距扩大.利用制造业“企业—工人”匹配数据的经验证据证明了这一点,工业机器人使非常规任务工资大幅增益,工业机器人所体现的技术进步是任务偏向型(TBTC),而非传统意义的教育技能偏向型(SBTC).此外发现,在私营、外资企业以及出口贸易企业中,工业机器人对任务工资差距影响尤为明显.工资差距更多来自于非常规能力的价格效应而不是禀赋效应.本文有助于理解当前我国沿海地区如火如荼的“机器换人”现象及所产生的劳动力市场影响,并提供相应的政策启示.