用于低角雷达跟踪的径向基函数神经网络

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把径向基函数(RBF)神径网络用于解决雷达低角跟踪问题。计算机仿真表明:RBF既能高精度地跟踪固定目标又能高精度地跟踪运动目标。在不同的信噪比下的RBF网络跟踪性也能估计出。 Radial Basis Function (RBF) neural network is used to solve the radar low angle tracking problem. Computer simulation shows that RBF can track fixed targets with high precision and track moving targets with high accuracy. The RBF network traceability at different SNRs can also be estimated.
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