【摘 要】
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本文采用了傅里叶变换,音色比对以及支持向量机的方法,分别解决了对wav文件的音调识别以及对音乐风格进行分类的问题。首先采用快速傅里叶变换的方式得到乐曲在单位时间内的
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本文采用了傅里叶变换,音色比对以及支持向量机的方法,分别解决了对wav文件的音调识别以及对音乐风格进行分类的问题。首先采用快速傅里叶变换的方式得到乐曲在单位时间内的频率,配合使用国际通用的十二平均律解决了音调识别的问题;其次采用具有学习性的支持向量机模型和音色比对方法解决了音乐风格分类的问题,提供了一种新用程序实现的音乐风格分类方法;最后在仿真实验中采用了多个实际存在的乐曲来证明了这两种方法的可行性与准确性。
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