【摘 要】
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强制进化随机游走算法优化换热网络时,在个体选择阶段通过设置接受差解概率增强结构的进化能力,但优化过程中会出现个体在较短的迭代步数内未充分发挥其优化潜能而再次被差解
【机 构】
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上海理工大学新能源科学与工程研究所,上海200093
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强制进化随机游走算法优化换热网络时,在个体选择阶段通过设置接受差解概率增强结构的进化能力,但优化过程中会出现个体在较短的迭代步数内未充分发挥其优化潜能而再次被差解取代的现象,使优化精度降低.针对两次接受差解间迭代步数较少的情况,提出差解结构的多程优化策略,将第二次接受差解前的结构传递给新种群.通过20流股(SP)和10流股算例验证,得到相较文献更低的年综合费用,分别为1 396 465和8 705 500$/a,表明引入该策略后,优化效率和质量得以提高.
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