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基因芯片技术近年来广泛用于农业和林业中,但是芯片数据中大量噪声的存在影响了研究者对农植物生长和发育的根本机理的认识。文章采用gMOS概率模型来分析基因芯片原始数据,通过spike-in数据集实验论证,结果表明可以利用概率模型gMOS来计算基因表达值,同时还能获得基因表达值的置信区间,在一定程度上降低了非特异性杂交引起的噪音影响。