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在multi—agentsystem（MAS）中引入信誉机制是解决Agent间复杂交互问题促进合作的有效途径．在构造信誉置信度和期望信誉级别两种信誉表示形式的基础上，提出第三方权威机构的资质评价作为第三种信誉信息来源，引入活动相似算子和信息来源权重，从评价目标多维性和信息来源多维性对初始信誉置信度评价进行修正，运用Dempster规则合成计算获得最终信誉评价，并以实例验证了模型的实用性．最后对模型的效率与抗威胁性进行了检验，结果表明模型解决了新进Agent的信誉赋值问题，可以在一定程度上激励Agent主动