基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法

来源 :中文信息学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：tcskater

【摘要】

：

本文提出了一种新的说话人自适应算法———最大似然模型插值。其基本思想是 ,利用语音单元间的相关性 ,根据最大似然准则由一组说话人相关模型的线性组合得到测试者的说话人自适应模型。接着介绍了此插值框架下的两种具体自适应算法 :均值线性插值算法和矩阵线性插值算法。实验证明上述算法有良好的收敛性 ,在只有 3句自适应数据时便能使识别系统的性能有较大提高

【作者】

：

吕萍王作英陆大金

【机构】

：

清华大学电子工程系

【出处】

：

中文信息学报

【发表日期】

：

2002年01期

【关键词】

：

连续语音识别说话人自适应最大似然模型插值均值线性插值算法矩阵线性插值 continuous speech recognition speaker ada

【基金项目】

：

面向21世纪教育振兴行动计划(985计划)

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