在煤矿开采的过程中,存在一定的风险性,为了进一步保障好煤矿开采工作的顺利开展,以及采矿功能的人身安全,在进行开采工作之前,首先需要利用仪器进行内部检测,掌握具体的环境情况以及煤矿的情况之后,再正式进行开采工作.在一般的煤矿开采过程中,工作人员会采用机器设备来进行辅助开采,进一步提高了采煤工作的工作效率.在日常的使用过程中,相关的机械设备也需要进行规范化的管理,这样既能够保障好采矿工作的效率,更是能够降低工作过程中的意外情况发生的机率.通过对当下采煤机电管理工作的情况进行研究,目前在机械设备管理方面,依然存
数控车床,为目前应用比较广泛的一种数控机床,在指挥机床加工零件中适用性高,做好功能为切槽、钻孔、扩孔、铰孔以及镗孔等,且具有高性能、高精度、低噪音等特点优势.当然,受到一些因素的影响,也易使数控车床加工精度降低.因此,本文以数控车床加工作业原理为切入点,进一步分析数控车床加工精度的相关影响因素,并提出数控车床加工精度提高措施,希望以此促进数控车床加工精度的全面提高.
某重整装置板壳式换热器意外停车期间操作温度下降,恢复运行时发现板管泄漏.为查明板管泄漏原因,避免类似情况重复发生,对该板壳式换热器进行了宏观检查、化学成分分析、金相组织分析、断口分析和腐蚀产物分析等方面的综合分析,结果表明热端板片沿晶脆性开裂是材料在使用工况条件下产生敏化,承载能力下降造成的.介质环境和局部应力是造成冷端发生应力腐蚀开裂的直接原因.
天然气泄漏不仅造成能源浪费,而且严重威胁人民生命财产安全.实现准确、及时、高效地天然气泄漏检测十分必要.通过对目前主要的天然气泄漏检测方法进行回顾,发现目前主流方法在自动检测方面仍存在不足,故探讨了利用机器学习算法对天然气泄漏自动检测的可行性.通过从机器学习算法检测原理、检测流程、检测实例三方面论证了自动检测的可行性,该结果可为自动检测天然气泄漏提供一定的借鉴意义.