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期刊论文
一类改进的贝叶斯模型选择方法
一类改进的贝叶斯模型选择方法
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pzl_530
【摘 要】
:
文章针对线性回归问题中的模型选择进行了研究,从理论上提出了将k折交叉验证与投影预测法相结合的模型选择方法,通过数据仿真验证了此方法的合理性。
【作 者】
:
井晓丹
朱永忠
井睿
【机 构】
:
河海大学理学院,西北农林科技大学经济管理学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2019年1期
【关键词】
:
贝叶斯模型平均
交叉验证
投影预测
泛化能力
Bayesian model averagingcross-validationprojection predic
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文章针对线性回归问题中的模型选择进行了研究,从理论上提出了将k折交叉验证与投影预测法相结合的模型选择方法,通过数据仿真验证了此方法的合理性。
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