【摘 要】
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视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。火焰颜色信息在视频火灾检测中起着举足轻重的作用，众多学者提出了基于不同颜色空间的多种火焰颜色检测算法。针对目前视频火焰颜
【机 构】
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福建交通职业技术学院汽车运用与工程机械系,福州大学机械工程及自动化学院
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视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。火焰颜色信息在视频火灾检测中起着举足轻重的作用，众多学者提出了基于不同颜色空间的多种火焰颜色检测算法。针对目前视频火焰颜色检测算法检测率低、误检率高、适应性差等不足，提出基于颜色空间的火焰图像分割方法。通过研究火焰图像在颜色空间上的分布情况，分析火焰像素对应的y，cB和Cr分量的关系，总结出火焰像素的约束条件。在不同场景下进行火焰目标提取，通过与文献中其他三种方法比较表明提出的方法检测率高、误报率低，并具有较好的适应性。
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