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基于BP神经网络的来水量预测模型
基于BP神经网络的来水量预测模型
来源 :水科学与工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:physicalboy
【摘 要】
:
针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用
【作 者】
:
严阔
【机 构】
:
河北省水利水电勘测设计研究院
【出 处】
:
水科学与工程技术
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
人工神经网络
BP模型
来水量
预测
artificial neural network
BP model
inflow
forecasting
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针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。
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