【摘 要】
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基于有限元方法的发电机非线性研究中,存在着大量涉及端点量迭代的计算,因而迭代算法的收敛性问题就显得至关重要。由于端点量对迭代量难以求导,以往文献广泛采用线性端点迭
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50277011）.
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基于有限元方法的发电机非线性研究中,存在着大量涉及端点量迭代的计算,因而迭代算法的收敛性问题就显得至关重要。由于端点量对迭代量难以求导,以往文献广泛采用线性端点迭代法,然而该法在大功角运行工况下收敛性较差。为此,本文采用微商代替微分的数值方法形成牛拉法迭代中所需的雅克比矩阵元素,从而成功实现了牛拉法在端点量迭代中的应用。计算实例表明,改进的端点量迭代算法显著地改善了大功角运行工况下迭代的收敛性,是一种高效实用的计算方法。
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