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通过分析公交车辆的行驶特性，利用卡尔曼滤波算法建立行程时间预测模型，并用该模型预测未来时段的公交车辆路段行程时间。预测结果表明，该方法预测精度较高，可有效地改善公交车辆动态调度效果，提高交通资源利用率，因此该方法具有推广意义。
基于卡尔曼滤波算法的公交车辆行程时间预测
【摘 要】
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通过分析公交车辆的行驶特性，利用卡尔曼滤波算法建立行程时间预测模型，并用该模型预测未来时段的公交车辆路段行程时间。预测结果表明，该方法预测精度较高，可有效地改善公交车辆
【机 构】
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华南理工大学交通学院
【出 处】
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交通标准化
【发表日期】
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2007年2期
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