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SIFT算法在不变特征提取方面有着较大的优势,但因为其时间复杂度高,在实时应用上仍存在较大挑战。为了提高SIFT算法的实时性,论文对SIFT特征检测算法进行改进,根据连续图像间的全局运动矢量,动态更新邻域半径,并依据该半径获取后续视频图像序列需要进行极值检测的区域图像,从而减少后续图像极值检测时间,提高SIFT特征检测算法的效率。实验证明,改进算法在确保特征点数目的前提下,有效减少了尺度空间下的极值检测时间,提高了SIFT算法效率。