【摘 要】
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本文利用Python语言进行中外国家标准中英文本的大数据挖掘,利用BiGRU判决结果倾向性分析模型,运用自然语言处理技术进行情感分析,结合语言学理论,将"国家标准"看作特定的知
【机 构】
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安徽理工大学; 北京语言大学; 中国标准化研究院;
【基金项目】
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国家重点研发计划“国家质量基础共性技术研究与应用（NQI）”专项所属课题“标准化英汉双语语料库与本体知识系统建设”;对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金（CXTD9-08）;对外经济贸易大学惠园优秀青年学者项目资助（18YQ18）
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本文利用Python语言进行中外国家标准中英文本的大数据挖掘,利用BiGRU判决结果倾向性分析模型,运用自然语言处理技术进行情感分析,结合语言学理论,将"国家标准"看作特定的知识本体,对比中外标准中英版本,发现共性和差异。研究发现中英国标的文字描述里,大部分不带情感色彩,中性的比较多,但有些定性的或描述性的用语会涉及情感。本研究有利于中国标准走出去,有利于推动国家标准化战略的发展,同时,对标准知识本体的研究及语言学跨领域结合大数据的研究有一定启示作用。
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