论文部分内容阅读
针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题，建立了一种基于频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transformation，FSWT）和去噪源分离（Denoising Source Separation，DSS）的欠定信号分析方法（FSWT－DSS），首先通过 FSWT 反变换重构出新的混合信号，有效解决欠定盲分离维数不足的问题，再应用 DSS 分离得到源信号，解决了欠定盲分离问题，同时解决了单独应用 FSWT 时进行时频分析的不足。算法仿真和应用实例验证了 FSWT