COVID-19 CT影像智能诊断系统

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：drifter

【摘要】

：

基于肺部CT(computed tomography)影像的人工智能诊断是针对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的有效辅助诊断方法之一。使用神经网络以及数字图像处理等技术,设计了一个基于切片内和切片间注意力机制的轻量级COVID-19分类模型,在此基础上开发了集早期筛查、病变评估、病灶分割功能和肺部及病灶像素分布直方图等功能于一体的COVID-1

【作者】

：

唐迁杜博恽爽高莉吴爽张超兰猛陈紫业李亮查云飞张良培李平湘

【机构】

：

武汉大学计算机学院,湖北武汉,430072;武汉大学人工智能研究院,湖北武汉,430072;武汉大学人民医院,湖北武汉,430060;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

新型冠状病毒肺炎 CT影像神经网络诊断系统

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