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针对传统车牌检测和车牌号码识别任务存在的不足,提出了一种基于MobileNet-SSD和Bi-GRU的车牌检测与车牌号码识别方案,并基于Keras深度学习框架和OpenCV库实现了车牌检测识别系统.首先利用轻量化神经网络MobileNet-SSD对输入图像中的车牌进行检测定位,然后剪裁包含车牌的图像区域并输入Bi-GRU字符识别网络,完成对车牌号码的识别.实验结果表明,所设计的方案具有较高的检测准确率、识别速度和可靠性.