一种基于加权F-范数的半正定矩阵的逼近方法

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正定性是许多金融预测模型的重要假设前提,然而从实际样本中得到的相关系数矩阵并不能保证其正定性。为此在介绍如何根据样本设定相关系数矩阵以及范数逼近原理的基础上,如何根据该原理找到与之最接近的相关系数矩阵,即最接近的单位对角半正定对称矩阵。通过实证,验证了其方法的有效性。
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