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摘要：随着科学技术的不断发展与进步，信息技术已经深入到我们的生活之中，二数据作为信息传递的重要媒介，其地位更加重要。并且由于我国经济的发展为互联网、物联网技术的发展与革新创造了良好的发展环境，现阶段这些技术甚至可以将任何你可以想到的进行数据化处理与记录。在这场技术革命之中，高校扮演着重要的角色，既是参与者也是推动者，现阶段高校通过自利用自身所拥有的数据与信息资源在各项科研或教学工作中有着重要的推动作用，被越来越多的运用。
关键词：大数据；高职院校；信息化教育
1、高校大数据教育与传统教育相比的优势所在
大数据教育与传统教育相比相比有着诸多优点，但最为重要的还是体现在以下三个方面：首先是数据采集方面，通常情况下当我们采用传统方式开展数据采集工作会采用问卷调查等方式，这个过程不仅仅会浪费大量资源，其所能反馈的时间段较小，所以无法更好的掌握学生变化的心理诉求，而通过大数据技术，则可将数据采集晋升为过程式，通过该技术可将学生在校期间的全周期的数据几率其中，从而更好地记录学生的表现；其次是在策略决策方面，原来通过传统的宏观数据以及教学状况等，有关工作者能够采取一些相应的决策，但是这些决策往往存在一些问题，不能很好的适应学生及学校的发展，而通过大数据透析围观以及对授课情况等进行分析，能够更加有效的对教育进行改良，从而促进个性化教育的实现；最后利用大数据技术能够很好的降低误差，大数据围观记录的方式相比传统的针对性以及阶段性的评估所产生的数据的，其采集过程误差性更小，有利于数据精准性的把控。
2、高校教育信息化建设中的大数据应用
在互联网技术快速发展的今天，大数据在无时无刻改善着我们的生活，大数据的思想也更加深入人心，而高校作为人才培养的摇篮，技术与思想的领跑者，更需要积极采用新技术、新理论，顺应时代发展浪潮。大数据在高校招生、学籍管理、成绩以及各种活动中有着不可忽视的作用，选择合适的的方式对数据进行管理与应用，能够有效改善教学效果，提升科研质量，做好学生管理工作等等，有利于高校的长远发展。
2.1教学评估
现阶段很多教育机构已经积累了大量的数据，从而更好的对学生状态与教育环境进行检测与把控，形成有实际意义的大数据库。采用合适的方式对数据流进行分析，能够很好的对教学中所产生的教育规律进行调整与把控，能够更加全面对学生综合能力以及学习效果进行评估，帮助教职人员及时调整教学模式，提升教学效果。
2.2个体分析
将大数据技术运用于教学过程中来，使得有针对性的培养与训练成为了可能，学校通过数据中心能够对所产生的各类数据进行处理与分析，如学生所借阅图书种类、消费情况以及各科成绩等，从而更好地对学生状况进行有效分析，由此针对不同学生的特殊性采取相应的教学模式，制定与其相符合的人才培养方案。此外学校還可通过学校自身的微信公众号等平台发布对学生胃口的咨询信息，随时随地提升学生涵养。
3、大数据在高校教育信息化应用中的挑战
3.1教育的不规律性
教育的规律其实很难把控，所以教育工作者不能将个别学校的成功案例直接照搬挪用，应在考虑自身实际情况的基础上，有针对性的开展改革工作，这需要几年甚至更长的时间去不断的总结与调控。在高校进行大数据分析的过程中不仅仅要与其他院校进行对比，更要从时间上进行对比，发现与传统数据的不同之处，更好的发现问题。大数据的技术不拢在数据清洗、数据收集等诸多方面，都要对每天所产生的大量数据信息进行修正与处理，而这庞大的信息量对于有关人员来说也是一种不小的挑战。
3.2缺乏数据共享意识
其实大数据作为信息沟通与交流的重要方式，需要有关单位共享意识的提升，现阶段高校大数据中的一大部分是由各个职能部门提供的，大量数据在分散的职能部门之中，有些甚至已经成为智能部门的私有财产，这种问题的产生主要是因为数据整理工作难度较高，工作量较大，其次一些业务部门的搞不清那些数据需要分享，那些数据不能分享，所以总的来开还是其共享意识不达要求的后果。而信息只有在流动中才能形成规模，发挥其最大价值。
4、大数据在高校教育信息化中的应用
4.1进行科学规划
信息化意识薄弱导致数据质量参差不齐，这是教育信息化发展的一种通病，那么在大数据技术不断发展的今天，有关人员应提升工作水平，学习有关知识，对数据进行全面的了解与运用，知道哪些数据可以共享等等，通过科学的方式提升数据模型的生命力，做好数据的长期规划工作，提升工作效率。
4.2数据质量的提升
数据质量指的是数据分析的精确性与有效性，这是运用大数据技术的基础。有关工作者在利用大数据技术时应考虑如何满数据收集的速度与精度要求，从而更好的提升数据质量。之后要建立健全数据管理机制，这其中包括数据标建设、学习数据处理等诸多方面。
5、结束语
随着大数据技术的不断发展与应用，高校应抓住契机，利用大数据技术为其发展带来更多的活力，通过数据的处理与分析，起到提升的教学能力、处理教学问题、重视学生个性等诸多方面的改变，从而培养出顺应时代发展与社会需要的新一代人才。高职因重视大数据技术在其信息化建设中的重要租用，有关工作者应从实际出发，积极学习与研究相关内容，将大数据运用到校园中的方方面面，更好的服务于师生。
参考文献：
[1]李建中，刘显敏.大数据的一个重要方面：数据可用性[J].计算机研究与发展，2013（6）.
[2]李志刚主编.大数据：大价值、大机遇、大变革[M].北京：电子工业出版社，2012.10.
作者简介：邓凡星（1979—），男，汉族，北京人，中国传媒大学硕士，北京信息职业技术学院，讲师，研究方向：信息安全、云存储。
关键词：大数据；高职院校；信息化教育
1、高校大数据教育与传统教育相比的优势所在
大数据教育与传统教育相比相比有着诸多优点，但最为重要的还是体现在以下三个方面：首先是数据采集方面，通常情况下当我们采用传统方式开展数据采集工作会采用问卷调查等方式，这个过程不仅仅会浪费大量资源，其所能反馈的时间段较小，所以无法更好的掌握学生变化的心理诉求，而通过大数据技术，则可将数据采集晋升为过程式，通过该技术可将学生在校期间的全周期的数据几率其中，从而更好地记录学生的表现；其次是在策略决策方面，原来通过传统的宏观数据以及教学状况等，有关工作者能够采取一些相应的决策，但是这些决策往往存在一些问题，不能很好的适应学生及学校的发展，而通过大数据透析围观以及对授课情况等进行分析，能够更加有效的对教育进行改良，从而促进个性化教育的实现；最后利用大数据技术能够很好的降低误差，大数据围观记录的方式相比传统的针对性以及阶段性的评估所产生的数据的，其采集过程误差性更小，有利于数据精准性的把控。
2、高校教育信息化建设中的大数据应用
在互联网技术快速发展的今天，大数据在无时无刻改善着我们的生活，大数据的思想也更加深入人心，而高校作为人才培养的摇篮，技术与思想的领跑者，更需要积极采用新技术、新理论，顺应时代发展浪潮。大数据在高校招生、学籍管理、成绩以及各种活动中有着不可忽视的作用，选择合适的的方式对数据进行管理与应用，能够有效改善教学效果，提升科研质量，做好学生管理工作等等，有利于高校的长远发展。
2.1教学评估
现阶段很多教育机构已经积累了大量的数据，从而更好的对学生状态与教育环境进行检测与把控，形成有实际意义的大数据库。采用合适的方式对数据流进行分析，能够很好的对教学中所产生的教育规律进行调整与把控，能够更加全面对学生综合能力以及学习效果进行评估，帮助教职人员及时调整教学模式，提升教学效果。
2.2个体分析
将大数据技术运用于教学过程中来，使得有针对性的培养与训练成为了可能，学校通过数据中心能够对所产生的各类数据进行处理与分析，如学生所借阅图书种类、消费情况以及各科成绩等，从而更好地对学生状况进行有效分析，由此针对不同学生的特殊性采取相应的教学模式，制定与其相符合的人才培养方案。此外学校還可通过学校自身的微信公众号等平台发布对学生胃口的咨询信息，随时随地提升学生涵养。
3、大数据在高校教育信息化应用中的挑战
3.1教育的不规律性
教育的规律其实很难把控，所以教育工作者不能将个别学校的成功案例直接照搬挪用，应在考虑自身实际情况的基础上，有针对性的开展改革工作，这需要几年甚至更长的时间去不断的总结与调控。在高校进行大数据分析的过程中不仅仅要与其他院校进行对比，更要从时间上进行对比，发现与传统数据的不同之处，更好的发现问题。大数据的技术不拢在数据清洗、数据收集等诸多方面，都要对每天所产生的大量数据信息进行修正与处理，而这庞大的信息量对于有关人员来说也是一种不小的挑战。
3.2缺乏数据共享意识
其实大数据作为信息沟通与交流的重要方式，需要有关单位共享意识的提升，现阶段高校大数据中的一大部分是由各个职能部门提供的，大量数据在分散的职能部门之中，有些甚至已经成为智能部门的私有财产，这种问题的产生主要是因为数据整理工作难度较高，工作量较大，其次一些业务部门的搞不清那些数据需要分享，那些数据不能分享，所以总的来开还是其共享意识不达要求的后果。而信息只有在流动中才能形成规模，发挥其最大价值。
4、大数据在高校教育信息化中的应用
4.1进行科学规划
信息化意识薄弱导致数据质量参差不齐，这是教育信息化发展的一种通病，那么在大数据技术不断发展的今天，有关人员应提升工作水平，学习有关知识，对数据进行全面的了解与运用，知道哪些数据可以共享等等，通过科学的方式提升数据模型的生命力，做好数据的长期规划工作，提升工作效率。
4.2数据质量的提升
数据质量指的是数据分析的精确性与有效性，这是运用大数据技术的基础。有关工作者在利用大数据技术时应考虑如何满数据收集的速度与精度要求，从而更好的提升数据质量。之后要建立健全数据管理机制，这其中包括数据标建设、学习数据处理等诸多方面。
5、结束语
随着大数据技术的不断发展与应用，高校应抓住契机，利用大数据技术为其发展带来更多的活力，通过数据的处理与分析，起到提升的教学能力、处理教学问题、重视学生个性等诸多方面的改变，从而培养出顺应时代发展与社会需要的新一代人才。高职因重视大数据技术在其信息化建设中的重要租用，有关工作者应从实际出发，积极学习与研究相关内容，将大数据运用到校园中的方方面面，更好的服务于师生。
参考文献：
[1]李建中，刘显敏.大数据的一个重要方面：数据可用性[J].计算机研究与发展，2013（6）.
[2]李志刚主编.大数据：大价值、大机遇、大变革[M].北京：电子工业出版社，2012.10.
作者简介：邓凡星（1979—），男，汉族，北京人，中国传媒大学硕士，北京信息职业技术学院，讲师，研究方向：信息安全、云存储。