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文章通过分析天然气长期消费的影响因素及变化特点，认为天然气消费量和影响因素时间序列均存在一个或多个相似期：运用自组织数据挖掘的相似体合成预测方法构建天然气消费量预测模型，并通过北京地区天然气消费量预测进行模型精度检验，结果验证运用自组织数据挖掘的相似体合成方法进行天然气消费预测是科学可行的。
天然气消费量自组织数据挖掘预测研究
【摘 要】
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文章通过分析天然气长期消费的影响因素及变化特点，认为天然气消费量和影响因素时间序列均存在一个或多个相似期：运用自组织数据挖掘的相似体合成预测方法构建天然气消费量预测
【机 构】
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中国石油大学北京工商管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年7期
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