【摘 要】
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快速准确地从遥感影像提取界河地表水体信息,是研究跨国水资源利用、水体监测与应急监测的核心热点问题。以GF-2卫星遥感影像为主要数据源,采用归一化差分水体指数(Nomalized
【机 构】
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黑龙江大学水利电力学院,黑龙江国防科学技术研究院
【基金项目】
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国家科技工业局高分辨率对地重大观测项目(民用部分:72-Y20A08-9002-16/17);黑龙江省自然科学基金资助项目(QC2017036)
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快速准确地从遥感影像提取界河地表水体信息,是研究跨国水资源利用、水体监测与应急监测的核心热点问题。以GF-2卫星遥感影像为主要数据源,采用归一化差分水体指数(Nomalized Difference Water Index,NDWI)、改进阴影水体指数(Modified Shadow Water Index,MSWI)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和面向对象方法(Object-Oriented Method,OOM)完成中俄界河区域水体信息定量提取,并探究各个提取方法
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