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林业既是公益事业,也是重要的经济产业,林业产出关乎着国家生态环保与林业经济的发展。基于我国林业产出的变化情况,结合随机过程理论并运用EViews软件对1952年以来的林业产出数据原序列进行一阶差分序列、二次一阶差分序列处理和检验,利用时间序列模型对其产出变化进行了精准测度和预测。结果表明：基于我国林业产出数据的时间序列分析所构建的时间序列模型即ARIMA（2,2,1）模型拟合效果较好、预测精度高;与传统的回归模型相比,由于现实的林业产出具有很大的随机性,构建时间序列模型来拟合和预测现实的林业产出序列是合理