深度卷积神经网络在结肠镜检查中的应用

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最近,深度学习特别是深度卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的成功推动了基于图像和视频的息肉识别和分割的发展。目前,大多数诊断性结肠镜检查室使用人工智能方法。现通过广泛研究及测试,验证了其在结肠镜检查中分类并监测结直肠病变的可行性。本文对关于国内外CNN在肿瘤或癌前病变特征、对结肠镜图像进行自动解剖学分类、可变肠道准备/结肠镜检查自动质量控制系统等方面的应用以及CNN在结肠镜诊断中存在的不足及未来发展前景研究进展进行综述。

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体外受精-胚胎移植(IVF-ET)女性可能经历反复着床失败。在“预培其损”理论指导下,中药复方可在IVF-ET前通过抗氧化应激、改善线粒体功能、减少细胞过度凋亡等途径,提高夫妻双方精卵质量以获取高质量胚胎;可促进血管生成、抗氧化应激、调节雌孕激素受体含量、调节免疫改善女性子宫内膜容受性,以利于胚胎植入;还可在移植后发挥补益脾肾、顾护胎元作用,以助着床,亦可缓解移植时患者的焦虑情绪。
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