【摘 要】
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针对多方参与决策（A）、评价指标集有差异（I）且专家对指标参数有要求（R）的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论（IFSST）和逼近理想点（TOPSIS）的决策方法。首先,描述了考虑AIR情
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针对多方参与决策（A）、评价指标集有差异（I）且专家对指标参数有要求（R）的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论（IFSST）和逼近理想点（TOPSIS）的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最
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