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针对源-目的流量估计解的不稳定性和求解方法的复杂性，提出一种基于高斯混合模型的流量矩阵估算算法，它充分利用高斯混合模型的物理意义，使数据聚类的次数减少，并利用Expectation-Maximization算法估算出模型的参数，提高求解的稳定性。实验结果证明了该方法的有效性。
基于高斯混合模型的流量矩阵估算研究
【摘 要】
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针对源-目的流量估计解的不稳定性和求解方法的复杂性，提出一种基于高斯混合模型的流量矩阵估算算法，它充分利用高斯混合模型的物理意义，使数据聚类的次数减少，并利用Expectation
【机 构】
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江苏大学网络中心,江苏大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年14期
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