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为了解决结构可靠性分析中的非线性问题，将人工神经网络和Monte Carlo法相结合，利用训练后的网络模型对大范围的数据进行概率分析，得到了极限状态函数值的数字特征，求得结构系统的可靠性指标。该方法为复杂结构系统和极限状态函数无法显式表达的结构系统的可靠性分析提供了一个新途径。
基于人工神经网络的框架结构可靠性分析
【摘 要】
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为了解决结构可靠性分析中的非线性问题，将人工神经网络和Monte Carlo法相结合，利用训练后的网络模型对大范围的数据进行概率分析，得到了极限状态函数值的数字特征，求得结构系统
【机 构】
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黑龙江科技学院建筑工程学院
【出 处】
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黑龙江科技学院学报
【发表日期】
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2006年4期
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