论文部分内容阅读
对图像梯度与目标表面梯度之间的关系进行了研究,并在此基础上提出了一种利用图像梯度信息恢复目标表面形状的方法.该方法先利用图像梯度和光照方向对目标表面的梯度进行恢复,得到粗糙表面形状;再利用表面的平滑性约束得到光滑的目标表面.利用该方法可以得到较好的形状恢复结果,并具有很快的计算速度.
利用图像梯度信息进行形状恢复
【摘 要】
：
对图像梯度与目标表面梯度之间的关系进行了研究,并在此基础上提出了一种利用图像梯度信息恢复目标表面形状的方法.该方法先利用图像梯度和光照方向对目标表面的梯度进行恢复
【出 处】
：
上海交通大学学报
【发表日期】
：
2002年z1期
【基金项目】
：
国防科技预研基金资助项目(J1.4.5)
其他文献
提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率 ,但由于仍保留了识别速度快的特点 ,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用 .对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性 .
分别采用丙烯酸类聚合物与硅树脂材料实现了长周期光纤光栅(LPFG)的大范围波长调谐与温度补偿.当温度从0～100 °C变化时,对于表面涂覆丙烯酸类聚合物的LPFG,波长调谐范围
采用有耗片内螺旋电感和0.18μmCMOS工艺对集成行皮放大器进行了设计，其仿真增益在14GHz的频带内大于15dB。仿真了有耗片内螺旋电感的分布参数对放大器增益的影响，该仿真结果对
在三维贴体坐标系中求解椭圆型N-S方程,采用完全压力校正方法解决在同位网格上遇到的压力波动问题,对液体火箭发动机S形再生冷却通道内的三维紊流进行数值模拟.在壁面函数中
提出了一种可在复杂地面环境下行走的需蠕动式步行机器人本体结构。该结构采用一种地面被动态适应技术，使得腿部可根据地面情况自动调整伸缩长度，以获得较为稳定的支撑。机器人