论文部分内容阅读
在数据骤增的大数据时代,聚类算法成为研究热点。首先,介绍传统聚类算法与流数据聚类算法,流数据聚类算法可以达到数据快速扫描并分类形成簇集合的效果。此外,介绍基于划分的传统算法K-means、K-means++、K-中心点以及基于流数据的Stream算法;基于层次的传统算法BIRCH以及基于流数据的CluStream算法;基于密度的传统算法DNSCAN以及基于流数据的DenStream算法;基于网格的传统算法CLIQUE以及基于流数据的D-Stream算法。