【摘 要】
：
本文根据支持向量机可以解决小样本学习问题的优势,再结合粗集理论对不确定性问题分析的特点,提出一种支持向量机的粗糙神经网络的构造方法.该方法引人多个类似于支持向量机
论文部分内容阅读
本文根据支持向量机可以解决小样本学习问题的优势,再结合粗集理论对不确定性问题分析的特点,提出一种支持向量机的粗糙神经网络的构造方法.该方法引人多个类似于支持向量机的子神经网络,并将网络中的隐层单元设计成由多组粗糙神经元构成的网络单元.这种新型神经网络具有结构确定、可解释性好、计算简单、收敛速度快等特点.最后,以某型歼击机的飞机舵面故障判决为例,用仿真结果证明,本文方法是行之有效的.
其他文献
从目前几种远程技术出发,比较各自的特点后,将简单易用的XML-RPC应用到控制系统中,实现了一种新的远程控制方法,并具体介绍了相应的实际控制系统.在实践应用中,此系统有良好
本文提出了一种模拟退火免疫算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫识别、多样性及学习功能,利用基于模拟退火的浓度调节抗体多样性保持机理克服遗传算法易早熟收敛的缺点.将此
根据化工生产过程的间歇反应特点 ,提出了一种基于一致多方向主元分析 (CMPCA)的过程性能监测与故障诊断方法 .首先基于动态时间规整DTW (DynamicTimeWarping)技术对批次数据进行同步化 ,从而使得用于建模和诊断的数据均具一致性 ,保证了过程性能监测与故障诊断的可靠性 .
通过对信号奇异性、小波方法检测信号奇异点原理的探讨,研究了小波对数据信号奇异点的识别与处理方法,得出了用于雷达数据奇异点检测的小波函数的选取原则.通过某次卫星发射
本文就城市路网中可变交通信息牌(Variable Message Signs, VMS)分布地点的最优选择进行了研究,分析了VMS分布的一般规则,并建立了相应的数学模型. 针对整数规划模型的求解复
描述了可变机器约束的Job-shop调度问题模型,并提出了一种基于遗传算法的调度算法进行求解.采用了一种新的基于操作的染色体编码方式,用二维矩阵的形式在机器的表达形式上扩