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根据溪洛渡水库的具体情况，建立了以发电量最大为目标的水库优化调度非线性数学模型，并利用遗传模拟退火算法（GSA）和小生境遗传算法（NGA）分别求解模型。结果表明，GSA和NGA的收敛速度和计算结果都明显优于基本遗传算法；且两者相比，GSA的收敛性更强，但计算时间较长。而在求解水库长系列优化调度问题时，各遗传算法占用机时太多，且收敛能力较差。