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以构建房地产市场情绪指数为研究目标,爬取2019.07～2020.06期间房地产舆情数据,基于情感词典及机器学习算法进行文本情感分析,构建舆情情感指数作为直接情绪指标;选择房地产开发投资额、新开工建筑面积、每月房屋成交建筑面积、楼面地价、个人住房贷款发放金额5个指标作为间接情绪指标,结合文本情感分析技术得到的舆情情感指数,利用主成分分析方法构建复合市场情绪指数;与同期百度指数及冰山指数比较进行检验分析.结果表明,房地产市场情绪指数构建合理,可以反映房地产市场发展走势,为构建房地产市场情绪指数提供了一个合理方法.