和睦山磨选系统工艺优化实践

来源 :现代矿业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jyin_studio
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高和睦山选矿厂精矿质量,从减小一段旋流器给矿粒度、改善磨矿介质配比、用T-GCT系列高效永磁筒式磁选机替代传统磁选机、严格按粒度分级、用淘洗机强化精选工艺5方面开展了磨选系统工艺优化研究与实践,使工艺流程更简洁、高效,工艺参数更合理,精矿品位由64.57%提高至66.78%,达到了提精降杂的效果.
其他文献
分析了无刷直流电动机反电势检测转子位置的基本原理,给出了相关的计算公式;根据PWM斩波控制的特点,将斩波过程分为上桥臂开通、上桥臂关断而下桥臂续流、桥臂换相等三个工作状态,并针对每个状态给出了基于反电动势检测转子位置的方法;以反电动势检测时间为基本判断标准,根据PWM在不同占空比下的维持时间,将反电动势采样的时刻分为小占空比续流时刻采样和大占空比通电时刻采样,并设计了带占空比阈值滞回的采样策略,给出了较为精确的低频斩波时的过零点计算方法;通过实验测试说明了本文给出的反电动势过零点检测方法的合理性.
随着恶意软件快速增长和传播,近年来网络安全生态面临极大威胁;同时不断发展的攻击技术,可以绕过安全防御系统的分析检测,对网络安全分析人员提出了新的挑战.传统的人工分析方式由于资源限制,即使借助自动化工具也难以挖掘恶意软件潜在的攻击载体和技术,发现恶意软件之间的共性.设计了一种恶意软件关联分析系统SimMal,通过异构图的方式清晰地展示恶意软件、恶意行为、攻击技术和利用漏洞等多种维度间的关联;同时基于异构图表示学习算法预测恶意软件关联的恶意软件家族和APT(高级持续威胁)组织,协助分析人员提前发现恶意软件相关
冀北围场县山湾子一带张家口组火山—沉积地层发育,由下、中、上3套岩性组合组成.为了确定张家口组的地质时代,正确建立岩石地层单位,对3套岩性组合分别开展了同位素测年研究.测年成果确定下部、中部岩性组合形成时代为晚侏罗世,上部岩性组合形成时代为早白垩世.该成果对河北省内张家口组地层划分以及与邻省中生代火山—沉积地层划分对比具有重要的意义.
结合驱控一体技术的发展及市场对快速卷帘门专用控制器的需求,提出一种直接驱动永磁同步电机的门机控制器的实现方案.该控制器硬件由DSP、电源供电模块、电机驱动模块、输入输出模块及通信模块等组成,实现了驱控一体化设计,提高了门机控制器的性价比.根据快速卷帘门控制功能和工艺流程,给出了门机控制器软件实现框图并介绍了其关键控制功能的实现算法.
白象山选厂为了将铁品位65%左右的精矿品位提高至65.20%以上,同时满足新增设备场地布置及用水量要求,进行了现场淘洗机精矿旋流器分选+溢流淘洗机二次精选试验.试验结果表明,旋流器分选+溢流淘洗机二次精选工艺可以有效提高现场精矿品位.生产实践表明,铁品位65.02%的现场精矿经旋流器分选+溢流淘洗机二次精选工艺处理,最终铁精矿品位为65.40%、作业回收率为99.63%.淘洗机串联工艺不仅实现了选厂提精降杂的目的,旋流器的辅助应用也提升了淘洗机的工作效率,降低了选矿成本.
老挝沙拉坎金矿地处中国三江成矿带的南延琅勃拉邦岛弧带内,矿体主要赋存于石英闪长岩、砂板岩脆—韧剪切构造带中.利用研究区内土壤地球化学数据,采用传统计算法和多重分形法确定了各元素的异常范围;运用因子分析法划分出Cu-Zn-Fe-Mn-Co、Au-As-Sb、Pb-Ag元素组合以及Ni、Hg元素.结合区内地质特征,认为Au-As-Sb元素组合为金矿最佳地球化学标志元素组合.通过探槽揭露了10条金矿体群,证实了土壤地球化学测量在老挝西北地区进行地质找矿的有效性.
目前基于机器学习的恶意PDF文档检测方法依赖于专家经验来遴选特征,无法全面反映文档属性.而且在面对对抗样本时,检测器性能下降明显.针对上述问题,提出了一种基于文档图结构和卷积神经网络的恶意PDF文档检测方法.该方法解析文档结构,根据文档中各对象之间的引用关系构建出有向图.然后,通过TF-IDF算法计算各节点对分类的贡献度来进行图结构精简.最后,计算精简后图的邻接矩阵和度矩阵,并得到图的拉普拉斯矩阵,以此作为特征送入CNN分类模型进行训练.同时还加入了对抗样本,对模型进行对抗训练.实验评估表明,在给定训练和
某铁矿选矿厂为了应对矿石性质的变化,确保精矿铁品位达到65%以上,2020年在三段磁选后增设了淘洗磁选工艺.为了评价淘洗工艺的经济意义,开展了经济效益评价工作.结果表明,淘洗工艺可以显著提高精矿品位,将给矿品位从63.79%提高至65.58%,实现了提质降杂的目标;淘洗系统的建设,在保证精矿品位合格的前提下,可以实现生产流程的灵活调整,提高系统的稳定性;2020年选矿厂淘洗系统创造的经济效益达868.28万元.
目前部分快递公司中小型分拣中心仍存在需要手动录入快递地址信息,标准化、自动化程度低等问题,不利于全面自动化的实现。提出了一种基于数字图像处理的物流分拣方法,分为快递面单分割、地址区域定位和信息识别三个部分。并设计了硬件和软件工程化实现系统,通过固定机位拍摄包裹面单图像,传输到计算机上进行识别。将识别到的地址信息传输到分拣机器,从而提高分拣效率。实验结果表明,该识别方法和系统具有较好的识别精度和识别