【摘 要】
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[目的/意义]突发事件知识发现是社会应急管理智能化的重要方面,事件识别的准确性关系到舆情监控和应急决策的效率及科学性。[方法/过程]提出以“事件触发特征”作为突发事件
【机 构】
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武汉大学文学院,湖北语言与智能信息处理研究基地
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[目的/意义]突发事件知识发现是社会应急管理智能化的重要方面,事件识别的准确性关系到舆情监控和应急决策的效率及科学性。[方法/过程]提出以“事件触发特征”作为突发事件识别的依据,分析了突发事件触发特征的内部构成及功能层次,并在此基础上构建了一种基于规则和模式的“排除-判定-验证”相结合的突发事件识别模型。[结果/结论]突发事件触发特征层级为突发事件知识的形式化提供了系统全面的结构化表示方式,事件识别模型的制定可用于提高突发事件识别的效率和准确性,为应急决策提供可靠的知识支持。
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