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数控铣削加工变形问题一直是自动化制造领域的瓶颈问题.铣削过程的复杂性及引起变形的多因素性使加工变形问题很难得到精确的解析解.本文在相关课题研究的基础上,将自动控制领域的前沿科学--人工神经网络引入该问题的研究进程之中,采用三层反向传播BP网络模拟铣削参数与变形间的非线性关系,为加工变形预测及进一步实现变形控制提供科学依据.