【摘 要】
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中小型企业的快速发展使得如何有效利用其物流资源、降低其物流成本成为一个亟需解决的问题.本文基于运输联盟的角度,建立了以最小化总成本为优化目标,综合考虑各运输需求时间窗、运输量等因素的车货调度模型.而后,提出了3种时间窗处理策略,设计了粒子群算法对上述模型进行求解,并通过算例对模型和算法的有效性进行了分析.算例结果表明,该模型一方面能够显著降低物流总成本,另一方面可有效节约使用车辆数.因此,本文研究对降低社会物流成本、整合社会物流资源具有一定的理论意义.
【机 构】
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重庆交通大学经济与管理学院,重庆400074
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中小型企业的快速发展使得如何有效利用其物流资源、降低其物流成本成为一个亟需解决的问题.本文基于运输联盟的角度,建立了以最小化总成本为优化目标,综合考虑各运输需求时间窗、运输量等因素的车货调度模型.而后,提出了3种时间窗处理策略,设计了粒子群算法对上述模型进行求解,并通过算例对模型和算法的有效性进行了分析.算例结果表明,该模型一方面能够显著降低物流总成本,另一方面可有效节约使用车辆数.因此,本文研究对降低社会物流成本、整合社会物流资源具有一定的理论意义.
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