基于粗糙集的证据合成方法研究

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证据理论是处理不确定问题的重要方法,其处理的证据来源于专家,而专家的知识经验是有限的,且存在一定的主观性。在证据合成中。Dempster合成规则为证据理论提供了证据合成公式,但该公式在合成高度,中突的证据时,合成结果将有悖于常理。针对上述问题。将粗糙集理论中属性依赖度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,更合理地解决冲突证据合成问题。研究表明,该方法避免了传统证据理论的主观因素影响,能有效提高融合结果的准确性,得到符合实际的结论。
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