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在生产试验数据的基础上,采用人工神经网络BP算法建立大型铸锻件用18MnNiMo钢的网络预测模型。预测结果表明人工神经网络系统模型能准确有效的预测18MnNiMo钢化学成分与力学性能之间的关系,其各项预测误差均控制在9%以内。
人工神经网络系统在大型煤液化反应器用18MnNiMo钢中的应用
【摘 要】
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在生产试验数据的基础上,采用人工神经网络BP算法建立大型铸锻件用18MnNiMo钢的网络预测模型。预测结果表明人工神经网络系统模型能准确有效的预测18MnNiMo钢化学成分与力学
【机 构】
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天津重型装备工程研究有限公司
【出 处】
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大型铸锻件
【发表日期】
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2012年1期
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