中国PM2.5序列惯性特征及政策含义

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【摘要】

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基于北京、成都、广州、上海、沈阳5大城市2009~2017年的小时PM2.5质量浓度监测数据,利用AR模型、未知内生结构断点检验和TAR模型等方法实证分析了PM2.5序列惯性特征、结构变

【作者】

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毛学峰杜锐王西琴

【机构】

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中国人民大学农业与农村发展学院

【出处】

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中国环境科学

【发表日期】

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2019年6期

【关键词】

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惯性 TAR模型结构变化 PM2.5 inertiaTAR modelstructural changePM2.5

【基金项目】

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中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNI009).

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基于北京、成都、广州、上海、沈阳5大城市2009~2017年的小时PM2.5质量浓度监测数据,利用AR模型、未知内生结构断点检验和TAR模型等方法实证分析了PM2.5序列惯性特征、结构变化和放大效应.研究发现,5大城市PM2.5序列惯性均较强,其中成都PM2.5序列惯性最强,北京、上海和广州在2009~2017年之间发生了结构性变化.5大城市的PM2.5序列存在明显的非线性,各大城市PM2.5总体在低区制运行,而且惯性特征明显,但不存在明显的放大效应,这就意味着雾霾防治不需要考虑PM2.5序列的放大效应,

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