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摘要：近些年来，时代的发展与社会的变革十分迅速，令信息技术的革新速度变得越来越快，尤其是电力资源的供应领域更是显著。在电网调度系统工作时。因为被供应范围、调整效率等各个方面的约束，使得旧有的调度系统无法满足现代社会的更高要求的电力供应需求，并且由于科技的进步也令电网的调度慢慢地变得更加的智能化，所以强化对科技的利用改变旧时的电网系统工作模式，能够有效的促进高性能电网供应建设的发展。
关键词：多智能体一致性;智能电网调度;网损
1电网大数据智能调度特征
目前，电网大数据智能调度是我国电力行业发展的主要方向之一。本文针对电网大数据智能调度特征的进行了如下分析。
1.1电网大数据智能调度的数据特点
根据相关研究调查发现，目前的电网大数据智能调度在应用过程中体现的数据特点主要表现在以下4个方面。第一，电网大数据智能调度的数据量非常大，其实时性功能也在不断的研究中得到了完善。SCADA系统作为电网大数据智能调度中不可缺少的一部分，除了可采集有关电压和电流等电网稳定状态的数据信息外，还节省了大量的数据采集时间。第二，电网大数据智能调度中的数据类型大都是由结构化数据为中心，并融入了小部分非结构数据的数据类型。目前，结构化数据主要包括实施量测数据和预测计划类数据等，而非结构化数据主要包括历史断面数据和视频多媒体数据等。第三，电网大数据智能调度中生产出来的数据大都分散在各调度中心。电网的大数据智能调度工作大都是在当地进行，再加上其中的数据多来源于生产系统，所以电网大数据智能调度具有数据分布在各调度中心的特征。该特征的存在将在极大程度上使数据传输的距离变得越来越近。第四，电网大数据智能调度的安全控制等级非常高。对于电力系统，调度是不可或缺的一部分，调度的好坏直接影响电力系统的发展。
1.2电网大数据智能调度的应用特点分析
目前我国电网大数据智能调度的发展发现，监视控制已逐渐成为电网调度发展过程中所必须具备的基本功能。由于监视控制一直都是电网调度应用中的核心部分，相关人员需针对监视控制进行重点研究。此外，随着相关人员对电网大数据智能调度应用研究力度的不断加大，电网未来状态预测的重要性也得到了极大提升。电网未来状态的预测包含的内容主要体现为操作票安全校核和安全约束机组组合等。
2目前电网调度系统的网损
因为在电网调度工作的时候会被机械、电缆等各类因素干扰，导致供应电力的时候会有着一定程度的电力损耗，网损就是在电力系统工作的前提下发生，网损的定义为电力能源在运送的时候以热能的形式造成的损失，也就是电阻、电导等通过电流时产生热能损耗的功率。网损率是用来估算衡量网损的非常重要的参数数据，指的是在电力系统工作的时候损耗的电力能源总量占输出的电力总量的比例，是电力行业中常用到的也是极其重要的参考指标，将网损的计算工作做好是目前衡量电网运行情况、模式以及电网运行技术等方面优劣的关键参考指标，以现有的电力运行模式来说，可以知道目前的网损构成主要是有管理网损、定额网损以及技术网损等几个形式，而他们之间的详细区别主要是在于计量装置存在的误差、工作人员错抄、漏抄以及用电户的违章用电以及偷电等方面导致的。除此之外，导致网损情况的原因主要是因为固定损耗、移动损耗和其他的系统工作时导致的损耗，网损的发生程度和元器件满载电力工作的负荷量以及配电网的负荷大小有着非常紧密的联系，因为负荷承载量以及数据会发生变化，所以计算所检测的数据实时动态的网损率是整个网损计算过程中的重中之重。
3多智能信息技术的主要特征及运用
多智能信息技术能够提供实现对数据、流通渠道的协调统一，分布式计算和各类不确定的影响因素的新方法，可以完成分散控制、应计以及并行处理的功能，而且多智能化信息技术是一个高度交叉的领域，多个专业领域的内容相互交叉，包括了社会科学、科学以及人文等多个领域，并且由于多智能化信息技术逐渐的将其优越的性能、顺畅的流通渠道应用于电力系统的工作中，其在电力系统中也起到了非常重要的作用。
首先，利用多智能信息技术中的分布式计算重点计算电网的分散的电力运行数据，令在地形与环境因素复杂的基础上，更加准确的得到网损的数据，可以保证所得到的网损数据准确的在设定好的信息处理地域进行汇总;其次，多智能技术还可以实现把电力系统中许多的运行数据点进行合理科学的整合，从而实现对其统一分配协调，能够对各个区域的电网输运调度情況进行及时的掌握，降低电网工作的时候所造成的多余的损耗，对电力工作效率以及供应电力的质量和数量进行更进一步的提升。要想更好的在已有的技术水平以及电网工作的环境条件的前提下实现对对多智能体技术的合理应用，就需要利用科学合理的办法去对电网工作的智能化水平进行升级，令电力系统变得更合理、更稳定可靠，具体的实施办法主要有下面几个方面：首先，在机械设施方面，对于目前电网的调度覆盖的地域广阔、跨度大以及环境各影响因素等问题，需要增加高性能的移动监测设施，例如协调专家系统、无人监测终端等;其次，在已有的基础撒对电网调度智能系统进行开发与完善，例如，建立分布式智能决策等技术开发;最后，要强化对电力企业技术人员的训练，重视对监测设施的日常保养维护，加强对技术人员对设备操作以及维护技能的训练，降低因为认为失误导致的不必要的经济损失。
4结束语
因为智能电网调度存在巨大的优势，并且近些年来得到政府政策的大力支持，有着更加多的科研工作者投入到研究智能电网技术的事业上，为了适应新的时代的人们对于电力供应的新的要求，将电网调度的工作效率以及强度进行提升强化，把已有的电网调度系统进行升级改造，转变已有的传统的调度模式，渐渐地朝着智能化方向去发展转变，这是电力领域未来发展的整体趋势，强化对智能化技术的研究开发、积极进行先进电力设备的引进与升级，强化电力工作人员对电力系统的操作、维护技能培训，以上述手段来实现将多智能化技术最大程度的在电网调度中进行应用，更好地实现对电力系统工作效率的提高。
参考文献：
[1]王珂，姚建，姚良忠，等.电力柔性负荷调度研究综述[J].电力系统自动化，2014（20）：127-131.
[2]王锡凡，肖云鹏，王秀丽.新形势下电力系统供需互动问题研究及分析[J].中国电机工程学报，2014（29）：5018-5019.
[3]周雷.含新能源和可控负荷的电力系统分布式经济调度[J].能源工程，2018（2）：27-32.
关键词：多智能体一致性;智能电网调度;网损
1电网大数据智能调度特征
目前，电网大数据智能调度是我国电力行业发展的主要方向之一。本文针对电网大数据智能调度特征的进行了如下分析。
1.1电网大数据智能调度的数据特点
根据相关研究调查发现，目前的电网大数据智能调度在应用过程中体现的数据特点主要表现在以下4个方面。第一，电网大数据智能调度的数据量非常大，其实时性功能也在不断的研究中得到了完善。SCADA系统作为电网大数据智能调度中不可缺少的一部分，除了可采集有关电压和电流等电网稳定状态的数据信息外，还节省了大量的数据采集时间。第二，电网大数据智能调度中的数据类型大都是由结构化数据为中心，并融入了小部分非结构数据的数据类型。目前，结构化数据主要包括实施量测数据和预测计划类数据等，而非结构化数据主要包括历史断面数据和视频多媒体数据等。第三，电网大数据智能调度中生产出来的数据大都分散在各调度中心。电网的大数据智能调度工作大都是在当地进行，再加上其中的数据多来源于生产系统，所以电网大数据智能调度具有数据分布在各调度中心的特征。该特征的存在将在极大程度上使数据传输的距离变得越来越近。第四，电网大数据智能调度的安全控制等级非常高。对于电力系统，调度是不可或缺的一部分，调度的好坏直接影响电力系统的发展。
1.2电网大数据智能调度的应用特点分析
目前我国电网大数据智能调度的发展发现，监视控制已逐渐成为电网调度发展过程中所必须具备的基本功能。由于监视控制一直都是电网调度应用中的核心部分，相关人员需针对监视控制进行重点研究。此外，随着相关人员对电网大数据智能调度应用研究力度的不断加大，电网未来状态预测的重要性也得到了极大提升。电网未来状态的预测包含的内容主要体现为操作票安全校核和安全约束机组组合等。
2目前电网调度系统的网损
因为在电网调度工作的时候会被机械、电缆等各类因素干扰，导致供应电力的时候会有着一定程度的电力损耗，网损就是在电力系统工作的前提下发生，网损的定义为电力能源在运送的时候以热能的形式造成的损失，也就是电阻、电导等通过电流时产生热能损耗的功率。网损率是用来估算衡量网损的非常重要的参数数据，指的是在电力系统工作的时候损耗的电力能源总量占输出的电力总量的比例，是电力行业中常用到的也是极其重要的参考指标，将网损的计算工作做好是目前衡量电网运行情况、模式以及电网运行技术等方面优劣的关键参考指标，以现有的电力运行模式来说，可以知道目前的网损构成主要是有管理网损、定额网损以及技术网损等几个形式，而他们之间的详细区别主要是在于计量装置存在的误差、工作人员错抄、漏抄以及用电户的违章用电以及偷电等方面导致的。除此之外，导致网损情况的原因主要是因为固定损耗、移动损耗和其他的系统工作时导致的损耗，网损的发生程度和元器件满载电力工作的负荷量以及配电网的负荷大小有着非常紧密的联系，因为负荷承载量以及数据会发生变化，所以计算所检测的数据实时动态的网损率是整个网损计算过程中的重中之重。
3多智能信息技术的主要特征及运用
多智能信息技术能够提供实现对数据、流通渠道的协调统一，分布式计算和各类不确定的影响因素的新方法，可以完成分散控制、应计以及并行处理的功能，而且多智能化信息技术是一个高度交叉的领域，多个专业领域的内容相互交叉，包括了社会科学、科学以及人文等多个领域，并且由于多智能化信息技术逐渐的将其优越的性能、顺畅的流通渠道应用于电力系统的工作中，其在电力系统中也起到了非常重要的作用。
首先，利用多智能信息技术中的分布式计算重点计算电网的分散的电力运行数据，令在地形与环境因素复杂的基础上，更加准确的得到网损的数据，可以保证所得到的网损数据准确的在设定好的信息处理地域进行汇总;其次，多智能技术还可以实现把电力系统中许多的运行数据点进行合理科学的整合，从而实现对其统一分配协调，能够对各个区域的电网输运调度情況进行及时的掌握，降低电网工作的时候所造成的多余的损耗，对电力工作效率以及供应电力的质量和数量进行更进一步的提升。要想更好的在已有的技术水平以及电网工作的环境条件的前提下实现对对多智能体技术的合理应用，就需要利用科学合理的办法去对电网工作的智能化水平进行升级，令电力系统变得更合理、更稳定可靠，具体的实施办法主要有下面几个方面：首先，在机械设施方面，对于目前电网的调度覆盖的地域广阔、跨度大以及环境各影响因素等问题，需要增加高性能的移动监测设施，例如协调专家系统、无人监测终端等;其次，在已有的基础撒对电网调度智能系统进行开发与完善，例如，建立分布式智能决策等技术开发;最后，要强化对电力企业技术人员的训练，重视对监测设施的日常保养维护，加强对技术人员对设备操作以及维护技能的训练，降低因为认为失误导致的不必要的经济损失。
4结束语
因为智能电网调度存在巨大的优势，并且近些年来得到政府政策的大力支持，有着更加多的科研工作者投入到研究智能电网技术的事业上，为了适应新的时代的人们对于电力供应的新的要求，将电网调度的工作效率以及强度进行提升强化，把已有的电网调度系统进行升级改造，转变已有的传统的调度模式，渐渐地朝着智能化方向去发展转变，这是电力领域未来发展的整体趋势，强化对智能化技术的研究开发、积极进行先进电力设备的引进与升级，强化电力工作人员对电力系统的操作、维护技能培训，以上述手段来实现将多智能化技术最大程度的在电网调度中进行应用，更好地实现对电力系统工作效率的提高。
参考文献：
[1]王珂，姚建，姚良忠，等.电力柔性负荷调度研究综述[J].电力系统自动化，2014（20）：127-131.
[2]王锡凡，肖云鹏，王秀丽.新形势下电力系统供需互动问题研究及分析[J].中国电机工程学报，2014（29）：5018-5019.
[3]周雷.含新能源和可控负荷的电力系统分布式经济调度[J].能源工程，2018（2）：27-32.