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通过自组织映射神经网络实现的聚类算法能将任意维数的输入信号模式转变为一维或二维的离散映射,以拓扑有序的方式自适应实现这个变换。介绍自组织映射聚类算法的原理,通过实验进行仿真,结果表明自组织映射聚类算法是可行有效的。
自组织映射（SOM）聚类算法的研究
【摘 要】
：
通过自组织映射神经网络实现的聚类算法能将任意维数的输入信号模式转变为一维或二维的离散映射,以拓扑有序的方式自适应实现这个变换。介绍自组织映射聚类算法的原理,通过实
【机 构】
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韩山师范学院数信学院,北京师范大学信息科学学院
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2007年03期
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