论文部分内容阅读
目前钢轨表面缺陷的检查主要依靠人工目视觉检测的方式,但这种方式存在易疲劳、检测速度慢和检出率低等缺点。钢轨在线表面缺陷检测系统,通过高速、超高分辨率数字图像采集技术,获得高清晰钢轨表面图像;运用图像处理和检测技术,准确定位缺陷位置;利用现代人工智能技术,计算缺陷几何和灰度特征,对缺陷进行分类识别。