连续退火炉的模型化与优化控制

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本文开发了一个用于连续退火炉计算机优化控制的离散状态空间模型。根据炉内可测信息,模型实时给出炉内任一棒钢的温度分布响应。提出了一种简单的优化策略,以求取退火炉各段炉温的最优设定值。控制系统的工程实施表明,控制结果大大优于常规定值控制,能有效地提高产品质量,增加产量,降低能耗,直接经济效益每年达100万元以上。 In this paper, we develop a discrete state-space model for computer optimization control of a continuous annealing furnace. According to the furnace measurable information, the model gives real-time temperature distribution response of any steel in the furnace. A simple optimization strategy was proposed to find the optimal setting of the furnace temperature in the annealing furnace. The engineering implementation of the control system shows that the control result is much better than the conventional set value control, which can effectively improve the product quality, increase the output and reduce the energy consumption, and the direct economic benefit reaches more than 1 million yuan per year.
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