【摘 要】
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大数据技术的应用可有效促进企业对隐性知识的识别与提取，提高创新效率。基于隐性知识本身固有特征和并购双方“有限理性”特征所引发的双方关于隐性知识逆向转移策略的多重选择问题，构建基于大数据技术的企业并购中并购双方隐性知识逆向转移的演化博弈模型，分析了不同因素影响下并购双方在隐性知识逆向转移中策略选择的演化路径。研究表明：大数据知识整合技术能力、大数据预测分析技术水平、目标企业隐性知识的敏感程度、转移成
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（72074059,2021—2024）； 黑龙江省社会科学基金项目（20GLB120,2020—2023）； 黑龙江省重点研发计划指导类项目（GZ20210003,2021—2023）；
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大数据技术的应用可有效促进企业对隐性知识的识别与提取，提高创新效率。基于隐性知识本身固有特征和并购双方“有限理性”特征所引发的双方关于隐性知识逆向转移策略的多重选择问题，构建基于大数据技术的企业并购中并购双方隐性知识逆向转移的演化博弈模型，分析了不同因素影响下并购双方在隐性知识逆向转移中策略选择的演化路径。研究表明：大数据知识整合技术能力、大数据预测分析技术水平、目标企业隐性知识的敏感程度、转移成本与预期收益的比率等是影响双方策略选择的关键因素；处于一定范围内的大数据技术分析水平对隐性知识逆向转移有促进作用；对目标企业的补偿率存在最优区间；成本与预期收益比率的变化将导致并购双方的博弈策略向不同的方向演化。
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